比起非洲人民,你的人工智能弱爆了
有趣而在情理之中的是,農(nóng)業(yè)和醫(yī)療是這些非洲人工智能公司的強(qiáng)項(xiàng)。比如一家叫Dictaf的塞內(nèi)加爾公司,旨在用無人機(jī)、SOS-Agri等人工智能提供農(nóng)業(yè)及醫(yī)療服務(wù),為當(dāng)?shù)厍嗌倌旰蛬D女就業(yè)做出貢獻(xiàn)。
Dictaf等非洲公司正是非洲人工智能產(chǎn)業(yè)的縮影,在多彩如萬花筒般的CES展上,他們以不能再樸素的姿態(tài)提醒著我們:這個(gè)世界有七個(gè)大洲,非洲是其中不可忽視的力量。在人們?yōu)樘厮估⒛X機(jī)接口和各種令人炫目的智能設(shè)備傾倒的同時(shí),非洲人民的每一天都在用人工智能解決更直接的問題,比如糧食,比如藥品,比如如何讓貧民窟的孩子獲得更好的教育。
同樣,來自非洲的人工智能研究者們正肩負(fù)著他們這一世代的任務(wù),這群年輕人似乎就是為了解決這兩個(gè)問題而誕生的:一,將實(shí)用的人工智能技術(shù)用在有用的地方。二,努力實(shí)現(xiàn)非洲科技的本土化,為此與科技殖民化相抗衡。
為了這兩個(gè)目的,他們與西方發(fā)達(dá)國家的跨國科技公司和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu),形成了一種既依賴又警惕的共生關(guān)系。
01
胡椒樹下的重要聚會(huì)
若干年后,當(dāng)人們?cè)噲D用一個(gè)圖案來代表非洲人工智能產(chǎn)業(yè),他們可能畫出一顆胡椒樹的形象。
2019年8月,在肯尼亞首都內(nèi)羅畢的這顆拱形常青胡椒樹下,非洲大陸上的數(shù)百名本土人工智能研究者聚集到了一起。兩年前,這些年輕的非洲人工智能研究者成立了一個(gè)名為Deep Learning Indaba的人工智能學(xué)術(shù)會(huì)議,旨在為非洲的人工智能行業(yè)尋找未來。
Indaba成立于2017年,這個(gè)祖魯語(zulu)詞匯意味“重要的會(huì)議或聚會(huì)”,由南非威特沃特斯蘭大學(xué)和相關(guān)的非洲科技研究者聯(lián)合成立。在這些非洲青年才俊的眼里,Indaba是一個(gè)不得不成立的組織,因?yàn)閷?duì)于他們而言——無論客觀原因還是主觀原因——西方人工智能世界并不太友好。
客觀原因非常簡(jiǎn)單:這些非洲地區(qū)的研究者們要參加一次西方學(xué)術(shù)會(huì)議,是一件很困難的事。
以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的著名會(huì)議NeurIPS為例(它的前身是Conference on Neural Information Processing Systems,NIPS)。這個(gè)會(huì)議的舉辦地點(diǎn)往往在歐美發(fā)達(dá)國家的五星級(jí)酒店舉行,即使獲邀參加會(huì)議,參會(huì)者也要付出頗為高額的經(jīng)濟(jì)成本,更別提在2016年前,還沒有一個(gè)非洲國家的申請(qǐng)文件被會(huì)議接受過。兩年后,當(dāng)100多名非洲研究人員試圖參加加拿大的NeurIPS會(huì)議時(shí),他們?nèi)恳驗(yàn)楹炞C問題被拒之門外。
根據(jù)Indaba創(chuàng)始人的說法:“在現(xiàn)在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中,被采用的論文中有多少是由非洲研究人員撰寫,或者是僅作為作者之一?答案是:零。在當(dāng)代機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,不存在非洲大陸的研究。”
布魯斯·斯威利主演的電影《太陽淚》里有一句著名臺(tái)詞:“上帝已經(jīng)拋棄非洲了”。Indaba成立之前,這句話在人工智能學(xué)界也適用。
正因此,Indaba的本土化努力在一開始就獲得非洲大陸多數(shù)國家的強(qiáng)烈反響。第一屆Indaba會(huì)議有近750人申請(qǐng),300人被邀請(qǐng)參加。第二年,這個(gè)數(shù)字提高到了400人。而在2019年,已經(jīng)有700名參會(huì)者和27場(chǎng)IndabaX活動(dòng)。54個(gè)非洲國家里,有超過40國參加了Indaba會(huì)議,既討論自動(dòng)駕駛、自然語言處理和人工智能倫理這些行業(yè)標(biāo)配話題,也討論如何用技術(shù)讓非洲的農(nóng)業(yè)、醫(yī)療和交通獲得更直接的改善。
著眼于“本土化”的努力,Indaba為人工智能社區(qū)Deep Learning Indaba制定了明確的議程:建立一個(gè)充滿活力的泛非洲科技(pan-African tech)社區(qū)——不是通過改造現(xiàn)有技術(shù),而是為該地區(qū)所面臨挑戰(zhàn):龐大的交通體系、保險(xiǎn)索賠支付困難和干旱狀態(tài),創(chuàng)造適合的解決方案。一個(gè)不受硅谷控制的人工智能社區(qū),是Indaba創(chuàng)立的初衷。
但在人工智能這樣的前沿科技領(lǐng)域,如此“高科技”的社群光靠非洲人自己是不足以運(yùn)轉(zhuǎn)起來的。無論在學(xué)術(shù)還是經(jīng)費(fèi)上,他們都不得不與國際科技巨頭有所關(guān)聯(lián)。在這次Indaba的活動(dòng)中,就有來自谷歌、微軟和亞馬遜等大公司共計(jì)30萬美元的資助。
與科技巨頭們有所合作,但不依賴他們。保持對(duì)西方科技殖民的警惕,培養(yǎng)本土化人才,同時(shí)學(xué)習(xí)先進(jìn)研究、緊跟前沿科技潮流。Indaba在做一件兩難的事情。
02
跨國公司的非洲責(zé)任
科技巨頭們像上帝和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)一樣“拋棄非洲”了嗎?事實(shí)證明,跨國公司敏銳得多、也務(wù)實(shí)得多。遠(yuǎn)在非洲科技市場(chǎng)還沒取得足夠的發(fā)展時(shí),他們就已經(jīng)著手進(jìn)行布局。
2013年,敏銳的IBM Research就在內(nèi)羅畢開設(shè)了第一個(gè)非洲辦事處,又接著在南非的約翰內(nèi)斯堡開了第二個(gè)。內(nèi)羅畢和南非也因此成為了非洲人工智能研究產(chǎn)業(yè)的兩個(gè)橋頭堡。
就在去年,此前一直沸沸揚(yáng)揚(yáng)的“谷歌要在非洲開設(shè)人工智能實(shí)驗(yàn)室”的傳言終于塵埃落定:他們將人工智能實(shí)驗(yàn)室的地址選在了加納的阿克拉。設(shè)立實(shí)驗(yàn)室之前,谷歌還和蓋茨基金會(huì)做了一件同樣的事情:與坦桑尼亞的農(nóng)民們合作,利用人工智能提高糧食產(chǎn)量。
谷歌建立實(shí)驗(yàn)室的目的十分務(wù)實(shí):為研究人員提供開發(fā)人工智能產(chǎn)品所需的工具和環(huán)境,以解決農(nóng)業(yè)部門在整個(gè)非洲大陸面臨的諸多問題。另外,利用人工智能改善醫(yī)療保健也是實(shí)驗(yàn)的重大任務(wù):人類的健康、植物的健康、糧食安全,這些問題只有在非洲才能切實(shí)感受到其緊迫性。
除了IBM、微軟和谷歌外。就在今年,一個(gè)重要的人工智能研究會(huì)議 ICLR 將在埃塞俄比亞的首都亞的斯亞貝巴舉辦。
專注基礎(chǔ)研究,試圖通過長期的投入全球健康科技和健康問題提供解決方案,這是科技巨頭在全球化中扮演的重要角色。但同時(shí),科技巨頭們對(duì)非洲的滲透(無論主觀與否)也帶著強(qiáng)烈的殖民色彩。
BBC此前曾報(bào)道,在非洲最大的貧民窟——肯尼亞首都內(nèi)羅畢的基貝拉(Kibera),有1000多人在非盈利組織Samasource的幫助下,為谷歌等硅谷大型科技公司的人工智能研究提供數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)。
這1000多個(gè)在貧民窟的非洲人,每天的任務(wù)是在八小時(shí)的工作時(shí)間內(nèi)建立訓(xùn)練數(shù)據(jù),把圖像加工成計(jì)算機(jī)可以理解的形式。需要標(biāo)注的圖片信息包括人、車、路牌、車道標(biāo)記甚至天空。
他們的工作既普通又重要,為了確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,一名上級(jí)會(huì)負(fù)責(zé)檢查工作。當(dāng)員工的效率和準(zhǔn)確率達(dá)到最高要求時(shí),他們會(huì)獲得購物券作為獎(jiǎng)勵(lì)。這些數(shù)據(jù)標(biāo)記工的日薪是9美元,遠(yuǎn)高于當(dāng)?shù)?美元的平均薪酬。Samasource因此幫助了大量當(dāng)?shù)刎毭窨叩娜烁纳屏私?jīng)濟(jì)生活。
03
在巨頭陰影下
窮人通過工作獲得了更好的收入,科技巨頭雇傭廉價(jià)勞動(dòng)力節(jié)約成本,你很難不承認(rèn)這是一件兩全其美的好辦法。但這個(gè)“好辦法”同時(shí)也帶上了典型的殖民地烙。哼@樣的故事,是不是讓你自然地聯(lián)想到了富士康?
起碼,一位非洲的博士阿貝巴·比爾哈恩(Abeba Birhane)就是這樣認(rèn)為的。她將外國投資和數(shù)據(jù)收集行為與西方國家對(duì)非洲大陸的殖民行為掛鉤。在最近發(fā)表的一篇題為《算法殖民非洲》(the Algorithmic Colonization of Africa)的論文中,她寫道:“這種‘挖掘’人類獲取數(shù)據(jù)的論述讓人想起殖民者的態(tài)度,他們宣稱人類是可以免費(fèi)獲取的原材料。”
另外,國際巨頭的影響力讓非洲原本起步就比較晚的人工智能企業(yè)難以獲得更好的發(fā)展:他們注定無法與跨國大公司競(jìng)爭(zhēng)。南非科學(xué)家和人工智能專家西里達(dá)茲·馬爾瓦拉(Tshilidzi Marwala)對(duì)此提出過一個(gè)例子:南非原本有一個(gè)本土搜索引擎——Anansi,它能收集大量本土數(shù)據(jù),但它不是谷歌的對(duì)手,在2011年徹底失敗了。若問全球排名第二的搜索引擎是哪個(gè),可能大多數(shù)人都答不上來——是微軟的必應(yīng)(Bing)。然而在谷歌的影響之下,即使排名第二也照樣舉步維艱。微軟尚且如此,何況是一個(gè)非洲本土企業(yè)?
在巨頭的陰影下,非洲的人工智能企業(yè)即使實(shí)現(xiàn)了技術(shù)落地,也難以形成比較大的規(guī)模。像以支付平臺(tái)聞名的尼日利亞明星金融科技公司Kudi(你可以把它視為非洲的支付寶),截至2019年春天,融資規(guī)模也僅有510萬美元。成立于2014年的南非農(nóng)業(yè)科技公司Aerobotics,通過通過無人機(jī)、衛(wèi)星和人工智能為用戶提供農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù),目前獲得了480萬美元的融資?夏醽嗈r(nóng)業(yè)信貸平臺(tái)Apollo Agriculture則融資了160萬美元。
這些公司上百萬美元的融資規(guī)模,在非洲科技公司中已屬翹楚。大部分的非洲人工智能公司,如肯尼亞的社交媒體服務(wù)提供商推薦平臺(tái)Utu Technologies、埃及兩家人工智能聊天機(jī)器人公司Botme和WideBot,這些值得關(guān)注的企業(yè)目前的規(guī)模都在5萬美元以下。
除了簡(jiǎn)單雇傭非洲的廉價(jià)勞動(dòng)力以外,科技巨頭們還通過投資來未雨綢繆。早在非洲75%的地區(qū)甚至還無法上網(wǎng)的情況下,國際科技巨頭們就盯緊了非洲巨大的投資機(jī)會(huì)。因?yàn)樵皆缗c用戶建立緊密的聯(lián)系,就越有望在長期的用戶投入中收獲豐厚的回報(bào)。
背靠科技巨頭的大樹好乘涼,但殖民化的危險(xiǎn)也無處不在,這是Indaba的創(chuàng)始人一開始就意識(shí)到的問題。Indaba對(duì)此的選擇是“周旋”。
創(chuàng)始人在第一次會(huì)議后寫道“Indaba的大部分資金來自國際組織,我們的許多國際演講者都來自國際科技公司。這可能會(huì)給人留下一個(gè)印象,即在大型科技公司,以及在非洲大陸以外的國家才能找到最好的工作。一個(gè)人必須離開非洲大陸,才能在該領(lǐng)域擁有有影響力的職業(yè)生涯。”
接受國際組織的資金援助的同時(shí),這些Indaba成員做出了自己的努力。來自尼日利亞的科學(xué)家阿德坎姆比希望在未來10年內(nèi)能夠培訓(xùn)100萬尼日利亞數(shù)據(jù)科學(xué)家。為了防止非洲科技人才流向海外(其實(shí)你防止不了),他選擇啟動(dòng)一個(gè)“數(shù)據(jù)科學(xué)家隨需應(yīng)變(Data Scientists on Demand)”的項(xiàng)目,幫助尼日利亞的工程師遠(yuǎn)程為世界各地的公司工作,并借此,希望那些與非洲合作中獲益的公司,能夠真正在非洲建立公司,并通過投資當(dāng)?shù)氐募夹g(shù)社區(qū)來表明自己的承諾。
“周旋”的階段性成果是,經(jīng)過三年的努力,不斷夸大會(huì)議規(guī)模的Deep Learning Indaba終于在2019,將兩名Deep Learning Indaba 洲際競(jìng)賽的獲獎(jiǎng)?wù)咚蜕狭怂麄兊膽?yīng)許之地—即前文提到的NeurIPS。在那里,不再被拒簽問題所困擾的幾位非洲人工智能研究者們將會(huì)尋求平等的對(duì)話。
04
結(jié)語
當(dāng)我們談?wù)?ldquo;人工智能”的時(shí)候,我們?cè)谡務(wù)撌裁?我知道人工智能意味著未來,意味著自己能跑的無人車、腦機(jī)接口、太空旅行、《疑犯追蹤》里令人無處可逃的天網(wǎng)、跟機(jī)器人談戀愛。也意味一些不那么“黑科技”的場(chǎng)景,比如讓門自動(dòng)打開、你家的燈自己亮起來、或僅僅是在鞋子上裝個(gè)芯片測(cè)量你的數(shù)據(jù)。
這些場(chǎng)景都已經(jīng)和“人工智能”一詞鐫刻在了我們的腦海中,以至于很多時(shí)候,我們沒有意識(shí)到原來人工智能還可以用來做一些最基礎(chǔ)、最美好的事物:比如讓糧食增產(chǎn)不受害蟲干擾,比如消滅瘧疾。這正是非洲的人工智能研究者們努力在他們自己的土地上實(shí)現(xiàn)的日常。
相比之下,非洲人工智能產(chǎn)業(yè)當(dāng)前的發(fā)展讓我們看到了蓬勃的生機(jī),以及某種可稱之為“初心”的東西:將實(shí)用的技術(shù)用在有用的地方。
除此之外,人工智能還有更好的用途了嗎?或許非洲人民遠(yuǎn)比我們了解人工智能的價(jià)值。
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