揭秘人工智能訓(xùn)練師:新職業(yè),給AI當(dāng)老師并不簡單
工作主要面向產(chǎn)品的實際使用過程
根據(jù)人力資源社會保障部與國家市場監(jiān)管總局、國家統(tǒng)計局聯(lián)合發(fā)布的通知,人工智能訓(xùn)練師的定義為使用智能訓(xùn)練軟件,在人工智能產(chǎn)品實際使用過程中進(jìn)行數(shù)據(jù)庫管理、算法參數(shù)設(shè)置、人機交互設(shè)計、性能測試跟蹤及其他輔助作業(yè)的人員,主要集中在新興產(chǎn)業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)兩個領(lǐng)域。
光看定義,有人可能還難以區(qū)分人工智能訓(xùn)練師和其他人工智能開發(fā)者的區(qū)別,對此,海南省區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)研究院專委副主任、海南大學(xué)教授段玉聰分析,從職業(yè)定義上,人工智能訓(xùn)練師主要使用智能訓(xùn)練軟件,工作面向人工智能產(chǎn)品的實際使用過程。而人工智能開發(fā)者主要使用開發(fā)類軟件,工作面向的是人工智能產(chǎn)品的研發(fā)和設(shè)計階段;開發(fā)者主要完成的是功能性、系統(tǒng)性的工作,人工智能訓(xùn)練師的工作目標(biāo)則是提升人工智能產(chǎn)品的性能。
目前,人工智能訓(xùn)練師這一職業(yè)包含多個工種,不同工種的工作內(nèi)容有所差異,要求的技能側(cè)重也有不同。一般來說,人工智能訓(xùn)練師主要分為數(shù)據(jù)標(biāo)注員和人工智能算法測試員。數(shù)據(jù)標(biāo)注員在不同的企業(yè)會有不同的要求。人工智能算法測試員則對技能要求相對較高,需要具備相關(guān)數(shù)據(jù)處理的理論基礎(chǔ),熟悉相關(guān)技術(shù)方法,熟練使用開發(fā)語言與仿真測試工具并具備算法研發(fā)或測試經(jīng)驗。
人工智能訓(xùn)練師如何訓(xùn)練人工智能?段玉聰說,首先人工智能訓(xùn)練師需要對涉及的數(shù)據(jù)和知識有一定的認(rèn)知,然后對數(shù)據(jù)進(jìn)行“清洗”,得到結(jié)構(gòu)化的核心知識和關(guān)鍵數(shù)據(jù),指定數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)則,將數(shù)據(jù)“喂”給人工智能,對其進(jìn)行“調(diào)教”,不斷調(diào)整參數(shù)優(yōu)化算法,從而讓機器人更好地為人類服務(wù)。比如,通過訓(xùn)練AI對情緒的理解,人工智能可以獲取人的語音、文字中的敏感信息,根據(jù)用戶的狀態(tài)提供個性化、人性化服務(wù)。
國內(nèi)目前約50萬人從事相關(guān)崗位
“科技和生產(chǎn)力的提高極大地豐富了人們的日常生活,社會需求結(jié)構(gòu)也隨之發(fā)生改變。”人力資源和社會保障部職業(yè)技能鑒定中心標(biāo)準(zhǔn)處處長葛恒說,人工智能訓(xùn)練師是伴隨著新興技術(shù)應(yīng)用而出現(xiàn)的新職業(yè),適應(yīng)經(jīng)濟社會發(fā)展需要,滿足人們不斷提升的需求,順應(yīng)新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式的發(fā)展變化趨勢。
行業(yè)發(fā)展交叉領(lǐng)域催生出的新型職業(yè)和新型崗位,讓人工智能訓(xùn)練師市場的需求不斷增長。“現(xiàn)在全世界都在促進(jìn)人工智能技術(shù)的研發(fā),人工智能已經(jīng)滲透到很多行業(yè),比如:數(shù)據(jù)分析、制造、教育、安防、市政、物流、人機交互、交通等。而這些新的交叉行業(yè),都需要人才來參與實現(xiàn),所以人工智能訓(xùn)練師對于當(dāng)前社會來說,需求度是很高的。”海南師范大學(xué)副教授鄧正杰說。
阿里巴巴集團(tuán)客戶體驗事業(yè)群人工智能訓(xùn)練專家王智宇在接受媒體采訪時表示,阿里從2015年開始孵化國內(nèi)第一批的人工智能訓(xùn)練師,目前整個阿里巴巴生態(tài)中有20萬名人工智能訓(xùn)練師,經(jīng)過阿里人工智能訓(xùn)練體系培養(yǎng)并獲得認(rèn)證的有近6萬人。
王智宇提到,除了阿里巴巴這樣的電商服務(wù)集團(tuán),國內(nèi)大大小小的AI公司基本都有自己的人工智能訓(xùn)練師。“整個行業(yè)涉及到AI的公司,無論甲方乙方,技術(shù)公司或者服務(wù)型公司,其實都在開始培養(yǎng)自己的人工智能訓(xùn)練師,這也是與以前不一樣的一點。”他透露,國內(nèi)大概有50萬人去從事這樣的崗位。
數(shù)據(jù)分析顯示,按照目前的行業(yè)發(fā)展速度,應(yīng)用領(lǐng)域的拓展情況,數(shù)據(jù)標(biāo)注員等短期內(nèi)仍會存在較大的人才缺口;而隨著技術(shù)的發(fā)展對從業(yè)人員素質(zhì)的要求也在不斷提高,人工智能算法測試員等技術(shù)性人才缺口將更加突出。
新型落地場景要求提升綜合素質(zhì)
“我們每天要將成百上千幅照片里的物體分門別類地圈出,再標(biāo)注出來,比如花盆、地毯、茶幾、沙發(fā)……這些標(biāo)好的圖片會被送進(jìn)數(shù)據(jù)庫,成為人工智能的學(xué)習(xí)素材。比如,當(dāng)電腦看了幾萬個標(biāo)注沙發(fā)的物體之后,它才能認(rèn)識什么是沙發(fā)。”貴州小伙子小陳描述自己的工作。
“對我們來講,AI訓(xùn)練師最大的挑戰(zhàn)是跨界融合,這需要訓(xùn)練師既懂法律知識又懂算法相關(guān)知識。”北京智慧正安公司公司CEO李正才表示,我們對應(yīng)聘者的要求主要是搭起AI工程師和數(shù)據(jù)標(biāo)注員之間的橋梁。
雖然各人才需求方對于人工智能訓(xùn)練師的要求各不同,但不難看出,目前人工智能訓(xùn)練師的主要工作任務(wù)不僅包括標(biāo)注和加工圖片、文字、語音等業(yè)務(wù),還包括分析提煉專業(yè)領(lǐng)域特征,訓(xùn)練和評測人工智能產(chǎn)品相關(guān)算法、功能和性能,設(shè)計人工智能產(chǎn)品的交互流程和應(yīng)用解決方案,監(jiān)控、分析、管理人工智能產(chǎn)品應(yīng)用數(shù)據(jù),調(diào)整、優(yōu)化人工智能產(chǎn)品參數(shù)和配置等。
段玉聰認(rèn)為,目前,人工智能訓(xùn)練師中,從事數(shù)據(jù)標(biāo)注等簡單任務(wù)的人員確實占比較高。但是,隨著人工智能的強化學(xué)習(xí)等具有無監(jiān)督自我學(xué)習(xí)算法的興起,對于數(shù)據(jù)的依賴性將減輕,人工智能訓(xùn)練師的工作重點也將發(fā)生變化。另外,今后如要對面向具有精神需求的繪畫、音樂、文學(xué)等應(yīng)用場景開發(fā)數(shù)據(jù)訓(xùn)練人工智能,人工智能訓(xùn)練師更需要不斷學(xué)習(xí)和提升綜合素質(zhì)。
面向人類情感等主觀感受方面的人工智能標(biāo)注應(yīng)用前景巨大。段玉聰建議,對有關(guān)人類精神世界的挖掘,相關(guān)部門應(yīng)從人工智能治理進(jìn)行立法和立標(biāo)等角度,對人工智能訓(xùn)練師職業(yè)道德做好提前鋪墊。
對于如何更好地做好職業(yè)規(guī)劃,首都科技領(lǐng)軍人才、清華大學(xué)電子工程系博士謝耘提出了更高的要求。他說,人工智能訓(xùn)練師最重要的是要把方法搞透,不同的方法原理,適用于不同類型的問題,人工智能訓(xùn)練師要系統(tǒng)地積累經(jīng)驗,把感性經(jīng)驗總結(jié)為理性的認(rèn)識,不斷地持續(xù)練習(xí),要按照工匠的標(biāo)準(zhǔn)去要求自己。但是,人工智能訓(xùn)練師不應(yīng)僅僅局限于工匠格局,應(yīng)通過經(jīng)驗摸索,進(jìn)一步總結(jié)出更深一層的原理,創(chuàng)造普適性的成果。
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